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RSS 公告日期：2026-11-05
更新时间：2026-11-05T06:15:36.800523Z
中文总结由 AI 基于论文标题与作者摘要生成。
重点推荐 · 5
GaussianRenderFormer：基于 Transformer 的三维 Gaussian Splat 渲染
GaussianRenderFormer: Transformer-based Rendering of 3D Gaussian Splats
论文研究能否在不使用光栅化器的情况下直接渲染三维 Gaussian splats，提出 GaussianRenderFormer。模型将每个 Gaussian 编码为 token，并通过视图相关解码器将相机射线块转换为像素。在 Objaverse 数据上训练和测试，面对未见物体时达到 38.08 dB PSNR；加入 Gaussian 投影 footprint 信息后提升 1.4 dB，但仍低于直接光栅化结果。
关注理由 直接研究以 3D Gaussian splats 为输入、以神经网络替代光栅化器进行视图相关渲染，属于 3DGS 渲染方法。
城市规划生成式 AI：通过 DualControlNet 使用卫星影像合成土地利用图
Generative AI for urban planning: synthesizing land-use maps with satellite imagery via DualControlNet
论文提出 DualControlNet，联合生成高分辨率土地利用图和卫星影像，以解决城市生成中的多模态、可控性和验证问题。模型在 Orlando 与 Chicago 的四万多个配对图块上训练，并使用土地利用、空间一致性和图像质量指标评估。相较单模态基线，土地利用多样性一致性提升 62.8%，建筑覆盖率一致性提升 16.3%，跨模态空间一致性超过翻倍，视觉质量提升三倍。
关注理由 直接研究由文本提示和多维控制生成土地利用图与卫星影像，用于城市规划与城市未来情景探索，属于城市布局生成。
CrossPressor：面向前馈三维 Gaussian Splatting 的可扩展跨视图融合
CrossPressor: Scalable Cross-View Fusion for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting
论文针对前馈 3D Gaussian Splatting 在长多视图序列中表示规模增长、固定锚点聚合过多支持视图所导致的融合失配问题，提出无需训练的 CrossPressor。方法通过覆盖循环证据路由，在支持视图和融合层之间分配空间证据，同时保留所有解码器锚点查询；并在 K/V 投影前路由、联合打包上下文以降低融合成本。摘要称其在保持接近密集融合重建质量的同时，跨视图融合最高加速 26.12 倍，端到端加速 1.43 倍。
关注理由 直接研究长多视图序列上的前馈 3D Gaussian Splatting 跨视图融合与可扩展压缩，属于核心相关工作。
Quo Vadis，驾驶场景重建？遮挡感知的 Gaussian 致密化
Quo Vadis, Driving Scene Reconstruction? Occlusion-Aware Gaussian Densification
论文针对仅依赖单次环视观测的前馈 3D Gaussian Splatting 驾驶场景重建在新视角下出现几何缺失的问题，提出 OccSplat。方法先通过 Gaussian Occlusion Mapping 定位缺乏 Gaussian 支持的遮挡区域，再由 Gaussian Occlusion Completion 预测新的 Gaussian 原语，并将其整合到原始三维表示中。摘要称该方法无需逐场景优化，在 nuScenes 上优于对比方法，尤其改善遮挡区域的新视角合成，使驾驶场景重建更准确且更连贯。
关注理由 直接研究驾驶场景的前馈 3D Gaussian Splatting 重建，并在三维表示中补全遮挡区域的 Gaussian，属于核心相关工作；城市场景联系明确但摘要聚焦驾驶场景重建。
BudgetSplat：可控预算的可泛化 Gaussian Splatting
BudgetSplat: Budget-Controllable Generalizable Gaussian Splatting
论文针对前馈式 3D Gaussian Splatting 生成高冗余表示、存储和渲染成本随分辨率及视图数增长的问题，提出 BudgetSplat。方法联合建模高斯重要性、空间覆盖与跨视图冗余，并通过掩码监督、预算条件特征调制和覆盖感知预算选择，在无需按预算或场景重新训练的情况下生成不同规模的表示。作者在室内重建和跨数据集泛化实验中报告了稳定的质量—规模折中，并降低存储与渲染成本。
关注理由 直接研究可泛化 3D Gaussian Splatting 的表示压缩与预算控制，关注高斯冗余、空间覆盖、跨视图冗余及存储和渲染成本。
相关方法 · 1
METRIC-GS：三维 Gaussian Splatting 的选择性度量尺度估计
METRIC-GS: Selective Metric-Scale Estimation for 3D Gaussian Splatting
论文针对结构光束法生成的 3DGS 缺乏绝对尺度的问题，提出 METRIC-GS。方法通过冻结的二维教师进行可见性感知的 Gaussian 语义投票，结合门、桌子和层高等建筑与家具尺寸先验，以稳健最大似然估计尺度，并在证据不足时拒识。ScanNet++ 的 47 个场景中，平均误差由启发式方法的 21.1% 降至 16.6%；在其处理的 28 个场景中为 9.3%，并可减少对 MASt3R 的调用。
关注理由 直接处理 3DGS 重建的尺度估计，并利用重建中的语义 Gaussian 与建筑、家具尺寸先验恢复度量尺度，属于 3DGS 的定位与可用性支撑方法。
待确认 · 2
RDT-3D：用于高保真三维几何生成的分辨率解耦训练
RDT-3D: Resolution-Decoupled Training for High-Fidelity 3D Geometry Generation
论文针对粗到细三维几何生成中训练与推理分辨率不一致导致细节退化的问题，提出分辨率解耦训练，将 RoPE 坐标引导固定在 512 分辨率、几何监督提高到 1536 分辨率，以增强细节外推能力。同时构建包含 30 万组、对齐 512/1536 分辨率的封闭水密三维点云数据集 Dual3D-300K。摘要称该方法能改善尖锐几何区域，数据集可支持高分辨率三维生成研究。
关注理由 研究通用高保真三维几何生成及多分辨率点云数据集，属于可支撑三维场景生成的技术，但摘要未涉及 Gaussian 表示或城市任务。
Rohbau3D-Semantics：室内毛坯施工场景点云的密集语义与实例标注
Rohbau3D-Semantics: Dense Semantic and Instance Labels for Point Clouds of Indoor Shell Construction Scenes
论文发布 Rohbau3D-Semantics 数据集，为来自 14 个测量地点的 504 个真实建筑施工现场点云提供密集语义和实例标注。数据保留非均匀采样、测量伪影、反射和细节等真实激光扫描特性，包含 17 类建筑构件及背景类别，并提供颜色、反射强度、深度、法线和标注的全景与立方体地图派生脚本。摘要称其用于三维场景理解、施工现场分析和建筑环境多模态分析，可作为建筑场景解析与重建的支撑数据。
关注理由 提供真实建筑施工现场激光点云及语义、实例标注，直接支持建筑环境三维理解和分析，但摘要未说明其用于城市生成、Gaussian 表示或建筑生成。