收集详情
采集完成 · 候选 678 · 已筛选 678
RSS 公告日期：2026-10-08
更新时间：2026-10-08T06:07:10.265145Z
中文总结由 AI 基于论文标题与作者摘要生成。
重点推荐 · 7
S2Tok：基于持久空间令牌的流式3D Gaussian重建
S2Tok: Streaming 3D Gaussian Reconstruction with Persistent Spatial Tokens
论文研究从未标定图像流持续更新3D场景表示的问题，提出S2Tok流式框架。空间感知Transformer融合新观测与持久空间令牌，学习的准入模块选择性扩展表示以减少冗余；层次解码器和Gaussian头将状态转换为3D Gaussians，无需缓存历史帧即可进行新视角渲染。作者在四个基准上报告了具有竞争力的流式渲染质量和紧凑表示。
关注理由 直接研究在线3D重建，并将持久空间状态解码为可渲染的3D Gaussian表示，属于关注的3DGS场景表示构建与可扩展性方向。
RDGSplat：用于新视角合成的渲染专用几何
RDGSplat: Render-Dedicated Geometry for Novel View Synthesis
论文关注3D基础模型恢复的几何与其渲染质量不匹配的问题，提出RDGSplat。方法冻结基础模型，复制预训练解码器并仅用光度监督优化渲染专用几何，再通过目标位姿条件适配器重构解码器输入。作者在三个前馈骨干和四个基准上报告新视角合成提升；在RE10K上WM2.0从20.918提高至24.266 dB，同时保持深度与位姿预测不变。
关注理由 研究冻结3D基础模型中的Gaussian head与专用于渲染的几何解码，直接涉及Gaussian场景表示和新视角渲染。
ActiveLang：语义不确定性引导探索的主动开放词汇三维建图
ActiveLang: Active Open-Vocabulary 3D Mapping with Semantic-Uncertainty-Guided Exploration
论文提出 ActiveLang，利用紧凑 dual-Gaussian 表示在线适配语言特征，并联合重建场景几何、外观和开放词汇语义。系统通过语义不确定性引导视点选择，以较少观测和较低计算成本完成建图。作者在 Replica 和 ScanNet++ 上报告了相较在线与离线基线更好的二维、三维开放词汇分割效果。
关注理由 摘要明确研究基于 dual-Gaussian 表示的在线三维场景重建、渲染与开放词汇语义建图，属于三维 Gaussian 场景表示与语义理解；但未涉及城市生成。
DynStream：从无姿态视频在线流式重建动态世界的四维 Gaussian
DynStream: Online Streaming 4D Gaussian Reconstruction of Dynamic Worlds from Unposed Video
论文提出 DynStream，用局部时间窗口重建连续视频中的动态场景，再逐步对齐并融合为全局一致表示，从而无需逐场景优化实现在线四维 Gaussian 重建。方法联合约束跨窗口几何一致性并建模随时间变化的内容。作者报告其可在多种室内外动态场景上实现高保真在线重建和渲染，并取得作者所称的先进性能。
关注理由 摘要直接研究长视频中的在线动态 4D Gaussian 重建、跨窗口融合与渲染，属于动态 Gaussian 场景表示与可扩展重建。
Gaussian 头部头像建模的反事实路线优化
Counterfactual Route Optimization for Gaussian Head Avatar Modeling
论文针对 Gaussian 头部头像训练中不同目标在不同阶段作用不均的问题，提出反事实路线优化框架。方法从相同训练状态出发，对几何、外观和联合更新进行短期前瞻评估，并将结果分解为偏好与联合优化优势，再训练轻量控制器调节目标权重。作者在 NeRSemble 上报告了优于现有方法的结果，并保留更清晰的局部面部结构和细节。
关注理由 摘要明确研究 Gaussian 头部头像建模中的几何、外观和跨视角一致性优化，属于 Gaussian 表示建模；对象是头像而非城市。
面向边缘设备的高效三维 Gaussian 头部头像
Efficient 3D Gaussian Head Avatars for Edge Devices
论文提出面向无条件三维 Gaussian 头部头像生成的高效架构，采用参数高效合成模块和深度可分离卷积，在保留风格条件的同时降低生成器复杂度。相较基线，作者报告 FLOPs 降低 94%、参数量降低 70%、模型大小降低 81%，并展示了 CPU 推理及移动设备浏览器部署，同时评估图像质量、多视角一致性和部署性能。
关注理由 摘要直接研究三维 Gaussian 头部头像的生成架构、压缩效率与边缘部署，属于 Gaussian 表示生成和可扩展性方向；不涉及城市生成。
DeltaSplat：无姿态前馈三维 Gaussian Splatting 的迭代 Gaussian 精化
DeltaSplat: Iterative Gaussian Refinement for Pose-Free Feed-Forward 3D Gaussian Splatting
论文提出轻量 DeltaSplat 模块，用输入上下文视角下当前 Gaussian 的渲染残差预测逐 Gaussian 更新，并结合 Plücker 射线和渲染深度提供几何先验。模块保持前馈推理，仅增加约 2.2% 参数。在 DL3DV 上，作者报告无姿态设置达到 26.64 dB PSNR，相比其基线提升 1.75 dB，并在不同视图数量和相机条件下保持增益。
关注理由 摘要直接研究无姿态前馈三维 Gaussian Splatting 的重建误差修正，通过迭代 Gaussian 更新改善几何与外观，属于三维 Gaussian 重建。
相关方法 · 4
SPLATIFY：从论文与想法到可训练3DGS代码的复现、发现与创新
SPLATIFY: Reproduce, Discover, Innovate! From Papers and Ideas to Trainable 3DGS Code
论文提出多智能体框架SPLATIFY，将3DGS论文转换为可训练的gsplat实现。方法通过语法约束、模块化模板、组件级代码检索、依赖顺序合成、检索增强示例选择及视觉反馈，提高实现忠实度；同时组合正则化、损失和致密化策略进行方法发现。作者在30篇论文上构建评测，并报告无公开代码论文可达到专家实现水平，组合式发现最高提升2.4 dB PSNR。
关注理由 直接面向3DGS论文的实现、复现与方法组合创新，提供与3DGS研究相关的工程和研究支撑，但不是新的场景表示或城市生成任务本身。
TileSkipper：面向3D Gaussian Splatting的区域自适应瓦片裁剪
TileSkipper: Region-Adaptive Tile Pruning for 3D Gaussian Splatting
论文针对分块3DGS光栅化采用统一贡献阈值、导致不同内容区域裁剪敏感性不一致的问题，提出TileSkipper。方法通过校准渲染估计候选配对节省和孤立移除失真，在64个Gaussian组间分配阈值，并仅在独立视图上完成渲染验证，最终为每个Gaussian导出1字节策略。作者在13个场景上报告标准分辨率1.088倍、3840宽度1.238倍的数据集宏平均加速，PSNR变化为-0.007/-0.023 dB。
关注理由 直接研究3DGS光栅化器中的区域自适应Gaussian裁剪与渲染加速，属于3DGS可扩展性和渲染支撑方法。
位置强制：自条件三维生成
Position Forcing: Self-Conditioning 3D Generation
论文针对 VecSet 三维生成模型在去噪过程中缺乏显式位置引导、导致生成质量受限的问题，提出位置强制自条件框架。方法从当前干净潜变量估计中恢复 token 的空间位置，并依据去噪阶段进行逐步细化的量化，将位置编码反馈给扩散 Transformer，形成由粗到细的空间引导。作者报告该方法在单阶段三维生成方法中表现较强，并超过若干竞争性多阶段方法。
关注理由 论文研究通用单阶段三维生成和 VecSet 表示，可作为可扩展三维生成的支撑技术，但摘要未涉及城市、建筑或 Gaussian 表示。
Tetris3D：生成相互契合对象的三维场景
Tetris3D: 3D Scene Generation With Objects That Fit Together
论文提出 Tetris3D，用于从单张图像重建对象彼此契合的三维场景。方法在生成每个对象时显式条件化周围对象的几何信息和物理关系，以约束其形状与姿态；同时构建了包含 120 万个场景、对象网格及成对物理关系标注的 ComOb 数据集。作者报告该方法在交互区域被遮挡时仍能恢复一致的对象形状和姿态，并在生成质量与物理稳定性方面取得其所称的最优性能。
关注理由 研究通用单图像三维场景重建与对象级生成，可作为三维场景生成的支撑技术；但摘要未涉及城市、建筑或 Gaussian 表示。