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RSS 公告日期:2026-09-28
更新时间:2026-09-28T06:10:11.377913Z
中文总结由 AI 基于论文标题与作者摘要生成。
重点推荐 · 8
LiTe-GS:面向 3D Gaussian Splatting 的高效 oracle 下一最佳视角选择
LiTe-GS: Oracle-Efficient Next Best View Selection for 3D Gaussian Splatting
论文提出 LiTe-GS,用候选视角的随机子集评估替代穷举式信息增益计算,从而降低 3DGS 下一最佳视角选择的 oracle 调用次数。方法给出与候选数量相关、且独立于选择数量的期望复杂度,并提供近似质量保证。在 Blender 和 Mip-NeRF 360 上,作者报告其重建质量接近 Fisher 信息基线,同时显著减少 Fisher-oracle 评估。
关注理由 直接研究 3D Gaussian Splatting 的下一最佳视角选择,目标是提高训练与自适应重建效率。
从单目到立体:通过重投影与选择性修补加速双目 Gaussian Splatting
From Mono to Stereo: Accelerating Binocular Gaussian Splatting via Reprojection and Selective Patching
论文提出一种 2DGS 双目渲染管线:先完整渲染主眼 RGB 图像和 alpha 加权深度代理,再将图像重投影到从眼,并仅对未覆盖或较大解遮挡区域进行选择性重渲染。深度代理复用光栅化中的 alpha 混合权重,避免独立深度通道。作者在 DTU、Tanks and Temples 与 Mip-NeRF-360 上报告渲染时间降低 15.5% 至 28.8%、峰值显存降低 6% 至 11%,代价是有限的从眼质量下降。
关注理由 直接研究 2D Gaussian Splatting 的双目渲染、重投影与选择性修补,属于 2DGS 渲染效率方法。
面向渐进式无 COLMAP 3D Gaussian Splatting 的可靠性调节轨迹优化
Reliability-Regulated Trajectory Optimization for Progressive COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting
论文提出面向无 COLMAP 3DGS 的可靠性调节轨迹优化框架,以自监督双向循环一致性产生可靠性信号,并同时控制前向运动传播和滑动窗口中的回溯轨迹校正。该机制用于筛选不可信的位姿过渡、改善后续配准初始化并加权相对位姿约束。作者在 Tanks and Temples 与 CO3D-V2 上报告了更高的相机轨迹准确度和新视角渲染质量,并超过已有无位姿基线。
关注理由 直接研究无 COLMAP 的渐进式 3DGS 相机位姿跟踪与轨迹优化,涉及 3DGS 构建、定位和新视角渲染质量。
Spackle:使用自适应 Gaussian 完成大视角单图像新视角合成
Spackle: Completing Large View Single Image NVS with Adaptive Gaussians
论文提出 Spackle,一种面向单图像大视角新视角合成的轻量残差学习框架。方法先预测基础 3DGS 属性,自动定位重建较差区域,再仅针对这些区域学习残差 3DGS,推理时将基础与增强 Gaussian 合并,以缓解固定 Gaussian 数量造成的可见区域与新解遮挡区域之间的容量竞争。作者报告其在大视角偏移场景上达到论文所称的 state-of-the-art 性能。
关注理由 直接研究基于 3DGS 的单图像大视角偏移新视角合成,通过残差 Gaussian 补全遮挡区域。
Gauss What You Need:跨场景尺度的紧凑高斯溅射
Gauss What You Need: Compact Gaussian Splatting Across Scene Scales
论文提出TangoGS,根据捕获范围、分辨率和去重后的总像素量预先估计模型增长额度,并在训练中依据训练视图重建质量动态增删高斯。作者报告称,在13个标准场景上达到与最佳基线相当的平均PSNR,同时减少48%的高斯数量;在8个大型捕获上自动扩展模型规模,取得最高平均PSNR。
关注理由 直接研究3D Gaussian Splatting的模型规模自动确定与密度控制,关注跨场景尺度的重建质量、存储和渲染成本。
ChronoFuseGS:带逐高斯持久性与变化可视化的多时相高斯融合
ChronoFuseGS: Multi-Temporal Gaussian Fusion with Per-Splat Persistence and Change Visualization
论文提出ChronoFuseGS,将不同时间点、部分覆盖的Gaussian Splatting模型合并为统一模型,并为每个高斯记录其参与的时间点。系统支持新增时间点而保留已有重建,还能在用户指定时间范围内突出显示变化区域,同时保留稳定部分的颜色。作者在持续7个月采集的户外洪水管理区域数据上报告称,融合模型的新视角合成质量持续优于单时间点模型,并能恢复缺失结构和细粒度变化。
关注理由 直接研究多时间点Gaussian Splatting模型的融合、增量扩展和变化可视化,属于动态或多时相3DGS建模。
ClearGS:从手持视频进行可靠性感知的高斯溅射
ClearGS: Reliability-Aware Gaussian Splatting from Handheld Videos
论文提出ClearGS,通过可靠性感知视角分配为视频帧赋予连续监督权重,并弱性重新启用有用帧以保持轨迹覆盖。针对模糊和失真无法仅靠加权恢复的问题,方法利用当前3DGS渲染结果作为结构候选,结合无参考视频修复与感知评分选择结果,再进行全轨迹修复巩固。作者在GS2E和GSOTM上报告了整体性能提升,并在多数退化设置中降低LPIPS。
关注理由 直接研究手持视频条件下视角覆盖不均和帧质量混杂时的3DGS重建与视频修复。
OC-GS:面向不规则转台采集的高斯溅射
OC-GS: Gaussian Splatting for Irregular Turntable Capture
论文提出物体中心的OC-GS,在保持共享相机、旋转轴和枢轴的同时,联合优化图像派生几何与各帧角度,以应对转动不均和丢帧。作者在12、8和6个不规则视图的渲染物体上报告平均前景PSNR分别为21.26、19.36和15.83 dB,并称优于四种无姿态高斯溅射基线;真实采集上平均前景PSNR提升0.70 dB。
关注理由 直接研究不规则转台采集下的物体中心Gaussian Splatting重建、相机角度优化和共享运动模型。
相关方法 · 3
AlphaEarth 区分城市但压缩了城市变化
AlphaEarth distinguishes cities but compresses urban variation
论文审计 AlphaEarth 等卫星基础模型对城市的表示能力,分析城市嵌入在超球面上的分布、洲别与气候影响、城市化程度及发展水平相关的内部变化,并评估年度表示变化。结果显示其适合跨区域比较,但年度层之间的差异尚未经过时间比较验证,可作为城市建模与生成任务的数据表示支撑。
关注理由 研究城市卫星嵌入表示及其跨区域、跨年度可比性,属于城市任务的表示与数据支撑,但不涉及城市生成或三维场景构建。
利用预训练扩散模型与多模态条件增强摄影测量数字表面模型
Enhancing Photogrammetric Digital Surface Models with Pretrained Diffusion Models and Multimodal Conditioning
论文针对卫星立体摄影测量生成的城市数字表面模型中存在噪声、离群点和空洞的问题,使用同时以摄影测量 DSM 与 Pléiades 影像为条件的扩散模型进行高程细化。作者改造 Stable Diffusion 3,加入裁剪文本流和分块归一化,以便在 LiDAR 数据上训练并迁移。法国城市实验中,Dense Urban RMSE 从 6.00 降至 3.45 米,留出城市波尔多从 4.16 降至 2.77 米。
关注理由 直接面向法国城市 DSM 的高程增强与三维城市地图质量提升,属于城市生成相关的支撑性重建与几何先验方法;不涉及 Gaussian 表示。
GraphWrit3R:端到端三维场景图生成
GraphWrit3R: End-to-End 3D Scene Graph Writing
论文提出GraphWrit3R,将点云或Gaussian Splats投影到共享体素网格,通过逐体素对比对齐融合不同模态,再由大语言模型直接解码完整JSON场景图。输出包含对象、语义属性及空间和功能关系,并支持开放词汇查询。作者在3DSSG基准上报告对象类别、谓词和三元组召回率达到其声称的最佳性能,且优于推理时依赖真实对象标注的方法。
关注理由 使用Gaussian Splats作为3D场景语义理解输入并生成结构化场景图,属于3DGS语义理解的支撑方法;摘要未显示其面向城市生成。
待确认 · 1
用于新视角合成的光场原语
Light Field Primitive for Novel View Synthesis
论文提出光场原语,将密集光线数据库替换为位于经典双平面参数化中的紧凑可微原语,并通过响应合成渲染相机光线。摘要报告其在标准基准上具有竞争力,并可扩展支持多尺度抗锯齿、散焦去模糊、鱼眼渲染和透明物体折射重建。但摘要未说明该表示与 Gaussian Splatting 的关系,也未涉及城市场景。
关注理由 提出基于四维光线空间原语的新视角合成表示,但摘要未说明其为 Gaussian/Splatting 表示,也未直接面向城市或建筑生成。